SEARCH
Šest akronima. Dve godine. Nula konsenzusa.
GEO. AIO. AEO. AIEO. AIVO. LLMO. Izaberite šta vam je po volji. Svaki panel na konferenciji, svaki LinkedIn „mislilac” i svaki prodavac marketinških alata (martech) ima svog favorita.
Pitajte petoro ljudi na nekom marketinškom okupljanju kako se zove „ono kada se trudiš da te AI pomene”. Dobićete šest različitih odgovora. A možda i po koju modricu.
Suština (TL;DR)
- Šest akronima: Nema dogovora. Svi oni imaju smisla, ali samo delimično. Industrija tapka u mestu jer još niko ne zna kako će AI platforme stabilizovati svoju monetizaciju.
- Konkretna opcija: AIVO (AI Visibility Optimization) – optimizacija vidljivosti na veštačkoj inteligenciji. Odličan termin za objašnjavanje klijentima i upravljanje njihovim očekivanjima.
- Brojke: Sam ChatGPT obrađuje 18% Google-ovog obima pretraga, ali donosi svega 0,6% njegovog referalnog saobraćaja. Upotreba raste, ali klikovi ne prate taj trend. Ipak, industrija je tek u povoju – samo je treba prodati na drugačiji način.
Proveo sam petnaest godina baveći se optimizacijom za pretraživače (SEO). Izgradio sam agenciju, preživeo Meta Katsa (Matt Cutts) i pravio alate koje koriste drugi SEO stručnjaci. Poslednjih godinu dana sam do kolena u „AI vidljivosti” – pravim platformu koja prati i optimizuje način na koji se brendovi pojavljuju na servisima kao što su ChatGPT, Claude, Grok, Gemini, Perplexity i Google AI Overviews. I pored svega toga, još uvek nisam 100% siguran da je moj odgovor onaj pravi, ali vredi pokušati da objasnim svoju logiku.
Haos oko imenovanja nije posledica gluposti. Nisu u pitanju marketinška odeljenja koja ne mogu da se dogovore oko osnova. Reč je o nečemu mnogo zanimljivijem što otkriva gde se ova industrija zapravo nalazi.
Zašto niko ne može da se dogovori (i zašto je to racionalno)
Setite se vremena kada je SEO postao prava disciplina.
To se nije desilo onog momenta kada je neko shvatio kako da „natrpa” ključne reči u meta tagove, niti kada su povratni linkovi (backlinks) postali valuta. SEO se učvrstio kao industrija onog trenutka kada je Google-ov poslovni model postao predvidiv.
Google je rešio oglase pored organskih rezultata. Oglašivači su naučili da organski klikovi imaju merljivu vrednost. Agencije su mogle da izračunaju povraćaj investicije (ROI). Budžeti su postali opravdani, alati su napravljeni, a usluge su počele da se prodaju.
Novčani tokovi su se stabilizovali, a sve ostalo je došlo prirodno.
Sada pogledajte AI platforme u 2025. godini:
- ChatGPT živi od pretplata. Da li će se to promeniti? OpenAI stalno nagoveštava pakete sa oglasima.
- Perplexity je eksperimentisao sa sponzorisanim odgovorima, pa se povukao.
- Google AI Overviews stoje nespretno iznad tradicionalnog prostora za oglase.
- Claude ostaje samo na pretplati. Za sada.
Niko (ili barem mi, obični smrtnici) ne zna kako će se AI odgovori monetizovati za tri godine. To znači da niko zapravo ne zna šta „optimizacija” uopšte znači u ovom kontekstu.
Da li optimizujemo za citate koji donose pretplate? Za poziciju u AI odgovorima pored kojih stoje oglasi? Za API pozive koji nekoga koštaju? Za uticaj na podatke za obuku (training data) koji će se godinama akumulirati?
Množenje akronima odražava stvarnu neizvesnost oko toga za šta se uopšte optimizuje. Dok platforme ne definišu svoje biznis modele, očekivati da industrija standardizuje terminologiju je kao da očekujete od arhitekata da se dogovore oko građevinskih propisa pre nego što se odluči da li gradimo kuće ili podmornice.
Ovo nije zbunjenost. Ovo je racionalno oklevanje.
Promena koju niko nije pravilno imenovao
Dublji problem je u tome što stari mentalni modeli ne odgovaraju novoj realnosti.
Tradicionalni SEO se bavio onim što možemo nazvati problemom selekcije. Google ima XY relevantnih stranica. Bira 10 za prvu stranu, rangira ih, a korisnik klikne na jednu. Pobeda.
Igra se svodila na poziciju. Metrika je bila rang. Uslov za pobedu je bio da budete izabrani.
AI sistemi rade drugačije. Oni ne biraju vašu stranicu sa liste. Oni tumače vaš sadržaj, mešaju ga sa desetinama drugih izvora, sintetizuju nešto novo i to serviraju korisniku. Vaše reči se mogu pojaviti – parafrazirane, kombinovane sa konkurentskim stavovima, bez konteksta, ugrađene u odgovor u čijem kreiranju niste učestvovali.
Ovo nije selekcija. Ovo je interpretacija.
To menja sve što „optimizacija” zapravo znači.
U staroj igri, takmičili ste se za poziciju. U novoj igri, takmičite se za uticaj. Čiji okvir oblikuje odgovor? Čiji se podaci citiraju? Čija narativna struktura preživljava sintezu?
Vaš sadržaj više ne pobeđuje time što je izabran. Pobeđuje tako što mu se veruje, tako što je shvaćen i poželjan kao sirovina za tuđi odgovor.
To je fundamentalno drugačiji problem optimizacije koji nijedan od postojećih akronima ne obuhvata u potpunosti.
Analiza akronima: Šta svaki termin pogađa (a šta maši)
Hajde da prođemo kroz ono što je trenutno na stolu. Bez marketinškog ulepšavanja. Realno.
GEO: Generative Engine Optimization
Ovaj termin ima akademsku zaleđu. Istraživački rad sa Georgia Tech-a iz 2024. postavio je GEO kao legitimnu disciplinu sa merljivim varijablama. To je važno – kada imate recenzirano naučno istraživanje, niste više u domenu nagađanja.
GEO precizno pogađa suštinu: optimizujemo za pretraživače koji generišu novi sadržaj, a ne samo pronalaze i rangiraju postojeće stranice. Termin je dovoljno specifičan da usmeri strategiju, a opet ne toliko usko definisan da isključi važne taktike.
Problem? Pokušajte to da objasnite direktoru marketinga (CMO) koji je upravo saznao da mu ChatGPT „jede” organski saobraćaj.
„Moramo da implementiramo Generative Engine Optimization.”
„Je l’ to… AI SEO? Zar naša SEO ekipa ne može to da reši?”
Termin je tehnički ispravan, ali zahteva predavanje iz vokabulara pre nego što razgovor uopšte počne.
Najbolje za: Tehničke timove, naučne diskusije, specijalizovane konferencije.
LLMO: Large Language Model Optimization
Ovo je sloj implementacije. Kako strukturirati sadržaj da bi ga veliki jezički modeli (LLM) mogli lako podeliti, vektorizovati i citirati.
Zamislite LLMO kao tehničku specifikaciju unutar GEO-a:
- Semantički HTML
- Schema markup
- Jasno navođenje entiteta
- Struktura teksta koja odgovara modelima za ugrađivanje (embedding)
- Arhitektonske odluke koje čine sadržaj mašinski čitljivim na dubokom nivou
LLMO se obraća direktno programerima i naučnicima za podatke (data scientists). Precizan je i primenljiv. Ali, apsolutno zahteva da nekom iz uprave objašnjavate šta je to „veliki jezički model”.
Najbolje za: Dokumentaciju za developere, tehničke vodiče, inženjerske timove.
AEO: Answer Engine Optimization
AEO ima svoju istoriju. Pojavio se početkom 2010-ih kada su Alexa i Siri počele da povlače „direktne odgovore” sa mreže. Izdvojeni isečci (featured snippets), glasovna pretraga, nulta pozicija.
Termin je i dalje aktuelan jer neki AI sistemi – naročito glasovni interfejsi – i dalje rade po principu selekcije jednog odgovora. Oni biraju jedan izvor umesto da sintetizuju više njih.
Međutim, termin deluje pomalo zastarelo. On sugeriše sistem koji bira odgovor, a ne onaj koji konstruiše novi odgovor iz više izvora. Više je taktički nego strateški.
I dalje ćete koristiti AEO tehnike (FAQ šeme, naslove u obliku pitanja, koncizne blokove teksta), ali kao delove šireg pristupa, a ne kao centralnu strukturu.
Najbolje za: Optimizaciju glasovne pretrage, ciljanje izdvojenih isečaka, FAQ šeme.
AIO: Artificial Intelligence Optimization
Ovo viđam svuda. I iskreno, voleo bih da ne viđam.
AIO je previše širok pojam da bi značio bilo šta konkretno. Da li pričamo o optimizaciji AI alata za marketing? O korišćenju AI-ja za pisanje sadržaja? O optimizaciji sadržaja za AI? O treniranju modela? Sve navedeno?
Termin spaja pet-šest različitih disciplina u jednu maglovitu kategoriju. Još gore, može stvoriti zabunu sa Google-ovim „AI Overviews” proizvodom – što je specifična funkcija, a ne opšta kategorija optimizacije.
Kada neko pita: „Da li nam treba AIO?” – Odgovor je: „Da.” I odmah štampajte fakturu, jer svima treba nešto iz AIO korpe. :)
Najbolje za: Ništa posebno. Interni naziv za sve i svašta.
Problem vidljivosti o kojem niko ne priča
Evo šta mi ne da da spavam.
Klijentov brend se pojavljuje u 80% ChatGPT odgovora u njihovoj kategoriji. Opisan je precizno, pozicioniran pravilno, pomenut pre konkurencije.
Rast saobraćaja: nula.
Brojke govore same za sebe
ChatGPT dnevno obradi oko 2,5 milijardi upita. Google, s druge strane, obradi preko 5 biliona pretraga godišnje, što je oko 13,7 milijardi dnevno.
Odnos upotrebe? ChatGPT je na oko 18% Google-ovog dnevnog obima. Nije loše za platformu koja postoji tri godine u borbi protiv one koja je decenijama sinonim za pretragu.
Ali tu se očekivanja sudaraju sa realnošću
Podaci iz juna 2025. pokazuju da su AI platforme ukupno poslale oko 1,13 milijardi poseta veb-sajtovima. Google Search je poslao 191 milijardu. To je odnos od 0,6%.
Pročitajte to ponovo. AI platforme generišu manje od jednog procenta referalnog saobraćaja u odnosu na Google.
Zato je ime toliko važno. Nazovite ovaj rad „AI SEO” i klijenti će očekivati SEO izveštaje o saobraćaju. Meriću uspeh klikovima, sesijama i konverzijama. Biće razočarani.
Jaz u upotrebi se smanjuje. Jaz u saobraćaju ne – barem ne još uvek, a možda i nikada. Svako ko prodaje usluge AI vidljivosti mora da postavi očekivanja na pravi način, inače svesno pravi problem sa zadržavanjem klijenata.
Zašto ima tako malo klikova?
Korisnici dobiju odgovor bez napuštanja četa. Nema potrebe da kliknu.
U tradicionalnom SEO-u, vidljivost i saobraćaj idu ruku pod ruku. Što si više, imaš više klikova. Prosto.
U AI svetu, ta veza puca. Možete imati ogromnu vidljivost, a minimalan saobraćaj u analitici. Konverzije su već druga priča.
Ovo je kriza merenja koja se krije iza krize terminologije. Ne slažemo se samo oko naziva, nego i oko toga kako izgleda uspeh.
Ako prodajete AI optimizaciju klijentima koji očekuju klikove, spremite se za košmar. Ovde su metrike drugačije:
- Učestalost citiranja na različitim platformama
- Sentimant (ton) u AI generisanim opisima
- Udeo u odgovorima (Share of Voice) za kategoriju
- Usklađenost narativa sa pozicioniranjem brenda
- Tačnost informacija koje AI plasira
To su metrike brenda. PR metrike. Metrike reputacije. Ne metrike saobraćaja.
Sve to me je dovelo do termina koji trenutno preferiram.
Zašto „AI Visibility Optimization” (AIVO) ima najviše smisla
Lean-ujem ka terminu AI Visibility Optimization (AIVO) ili možda samo AVO (optimizacija AI vidljivosti). Evo i zašto:
1. Opisuje ishod, a ne mehanizam
Kada me direktor marketinga pita šta je to AIVO, mogu da odgovorim u jednoj rečenici:
„Mi se brinemo da se vaš brend pojavi kada ljudi pitaju AI za preporuke u vašoj branši.”
Nema potrebe za objašnjavanjem šta je „generativni engine” ili „LLM”. Ishod je odmah jasan.
2. Uklapa se u postojeće mentalne modele
Marketinški budžeti već imaju stavke za vidljivost: vidljivost brenda, vidljivost u pretrazi, vidljivost na mrežama. Koncept je svima jasan. Takođe, ovo pozicionira rad kao disciplinu koja je bliža PR-u i upravljanju brendom nego čistom tehničkom SEO-u.
3. Most između tehnike i strategije
Kada pričam sa tehničkim timovima, pričam o učestalosti citiranja, entitetima i „chunking-u” sadržaja. Kada pričam sa upravom, pričam o AI vidljivosti. Isti rad, drugačiji vokabular. AIVO podržava oba nivoa komunikacije.
Gde idemo odavde?
Ne znam kako ćemo ovo zvati za tri godine. Ne znam koje će platforme preživeti, niti koji će se metrički standardi učvrstiti.
Ono što znam je sledeće:
Tri godine. Toliko je trebalo ChatGPT-u da dođe do 18% Google-ovog obima pretraga. Google-u je trebalo dve decenije da izgradi ono što mu OpenAI sada ugrožava. Putanja rasta je neosporna.
Ovo nije priča o zameni, već o nastajanju novog kanala.
Formira se novi izvor saobraćaja i konverzija koji počiva na interpretaciji, a ne na pukoj selekciji. Onaj ko to shvati rano, neće napustiti SEO, već će dodati novi kanal dok je teren još prazan. Izgradiće autoritet kod AI sistema sada, dok je ulaznica jeftina, a prednost koju donosi akumulirani uticaj velika.
Oni koji budu čekali? Moraće da se bore da nahrane gladne „crawlera” za obuku modela i moliće se da sledeći update modela konačno indeksira njihov sadržaj.
Bez obzira na to kako ga zovete, ovaj rad je važan. I vredi ga uraditi kako treba dok je utakmica tek na početku.
